ROCÍO VILLALÓN ROCÍO V.
Armario Zara
Diseño, prototipado y onboarding tour de un armario virtual inteligente con una nueva arquitectura de navegación, integrados de forma nativa en la app de Zara.
[Link al Prototipo]Herramientas
- Figma
- Miro
Contexto
Cada vez compramos más ropa desde el móvil, pero resulta difícil organizar lo que ya tenemos y combinarlo con prendas nuevas. En el día a día y al hablar con amigas, es habitual recurrir a soluciones improvisadas como capturas o notas del móvil para planificar outfits antes de comprar. Surge así la oportunidad de explorar cómo Zara podría facilitar la gestión del armario personal desde su propia app.
El reto
¿Cómo podríamos integrar un armario virtual en la app de Zara para ayudar a las usuarias a organizar su ropa y planificar sus compras?
Funcionalidades:
- Registrar prendas ya adquiridas
- Crear outfits personalizados
- Categorizar artículos y outfits
- Compartir outfits con otros usuarios
Solución
La estrategia de trabajo se basó en el modelo del Doble Diamante, dividida en las fases de Descubrir, Definir, Desarrollar y Entregar.
Metodologías:
- Desk research
- Netnografía
- User personas
- Costumer journey
- Mapas de empatía
- Matriz de utilidad y viabilidad
- In-Out y MoSCow
- Business Model Canvas
Las entrevistas revelaron que las usuarias jóvenes usan los favoritos como espacio principal de decisión, mientras que el desk research confirmó quejas por la pérdida de acceso directo a estos. Por ello, en la barra inferior se sustituyó el buscador (cuyo icono tampoco era especialmente representativo) por "Armario",pudiendo encontrar ahora el buscador en la parte superior de la pantalla.
Para registrar los artículos que ya posee el usuario, podrá elegir entre importar el historial de compras de su cuenta, buscar manualmente el artículo, escanear físicamente el código de barras de la prenda o sacar una foto para identificar laa características de la prenda mediante IA y generar una imagen de estudio de la misma.
Se diseñó el creador de outfits con un sistema de slots modulables y un flujo con IA que procesa fotos del usuario, recorta el fondo y asigna etiquetas automáticas.
